Engenheiro de Machine Learning Pleno
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!
Como Engenheiro de Machine Learning Pleno você vai atuar no desenvolvimento de modelos para suportar o crescimento acelerado de um dos nossos clientes. Você vai atuar no desenvolvimento e orientar o time nas melhoras práticas de mercado, com objetivo de fornecer modelos de maneira sustentável, escalonável e com segurança.
Responsabilidades e atribuições
No nosso Data Hub você terá o desafio de:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para suportar a ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados.
- Implementar, testar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina em produção, garantindo eficiência e desempenho.
- Colaborar com cientistas de dados para transformar protótipos de modelos em soluções de produção, ajustando a arquitetura e o design conforme necessário.
- Desenvolver e manter ambientes de desenvolvimento e produção, incluindo a configuração de clusters de computação e infraestrutura de armazenamento de dados.
- Automatizar processos de treinamento e implantação de modelos, utilizando ferramentas e frameworks como Docker, Kubernetes e CI/CD.
- Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar sistemas de alertas e log para identificar e resolver problemas de forma proativa.
- Assegurar a escalabilidade e a resiliência dos sistemas de aprendizado de máquina, utilizando boas práticas de engenharia de software.
- Implementar e gerenciar pipelines de MLOps para integrar continuamente novos dados e atualizações de modelos.
- Documentar processos de desenvolvimento, arquiteturas de sistemas e protocolos de implantação, além de comunicar soluções técnicas para equipes multidisciplinares e stakeholders.
Requisitos e qualificações
O que a Cadastra espera de você:
- Sólidos conhecimentos em Python, incluindo boas práticas de programação;
- Experiência com consulta e manipulação de dados com SQL;
- Domínio sobre fluxo de trabalho e controle de versões com Git;
- Experiência em gerenciamento de ambientes virtuais e dependências;
- Conhecimento sobre ambientes de cloud, preferencialmente GCP;
- Experiência com modelos de machine learning supervisionados (engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada, interpretação e avaliação de métricas);
- Autonomia, proatividade e senso de urgência;
- Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;
- Motivação por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio que atuará: seus processos, suas métricas e principais dores.
Diferenciais
- Experiência com Vertex AI;
- Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning;
- Experiência com algoritmos baseados em árvore como XGBoost e LightGBM;
- Conhecimento sobre a área de ciência de dados aplicada a problemas de planejamento de demanda.
Informações adicionais
O que oferecemos:
- Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
- Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
- Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
- Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
- Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
- Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
- Participação nos lucros (PLR) 💰
- Seguro de vida 🧡
- Auxílio creche 👶
- Bônus por indicação 💰
- Vale-transporte 🚍
- Clude | Plataforma de Saúde 🩺
- Total Pass 🏋🏽♀️
- CRM Bônus 💸
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Queremos te conhecer 😊 | Bate papo com Talent
- Etapa 3: É hora de conhecer as lideranças ✨ | Bate papo com as lideranças
- Etapa 4: Bate papo com o cliente 😊
- Etapa 5: Queremos você conosco 🧡 | Carta proposta
- Etapa 6: Contratação
Sobre nós:
Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados, com a missão de liderar transformações e estratégias digitais que trazem crescimento de canais digitais e físicos.
De maneira híbrida, estamos espalhados pelos nossos escritórios no Brasil e Reino Unido, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos.
Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem.
Atuamos em divisões que aplicam soluções como next-gen company
- Business & Strategy
- Commerce
- Media Services
- CRM & Customer Experience
- Digital Performance
- Data, Analytics & AI
- Design & Creativity
- Transformative Engineering
- Influence & Content Marketing
- Cloud Services
Somos especialistas no que fazemos e já fomos premiados pela excelência do nosso trabalho. Em 2022, fomos líderes no ISG Provider Lens Martech, vencedores do Salesforce - Partner Innovation Awards 2022, na categoria Consultoria na Área de Marketing, fomos indicados ao Prêmio Caboré, entramos na lista das empresas que mais crescem nas Américas, da Financial Times 2023, além de muitos outros reconhecimentos.
Não é só na parte técnica que mandamos bem, também valorizamos as nossas pessoas e vivemos a nossa cultura no dia a dia. Fomos rankeados 15 vezes como Great Place to Work, além das certificações GPTW Mulher e Rio Grande do Sul.
VEM VER PORQUE O SEU LUGAR É AQUI!
Quer aprender muito no seu dia a dia, se divertir em equipe e causar um impacto positivo e de alta performance no mercado? Vem com a gente!
Aqui, nos guiamos pelos nossos valores para atingirmos o nosso objetivo.
Nossos valores:
- Coragem para desbravar;
- Eficiência para conquistar;
- Impacto para reverberar;
- Aprendizado para transformar;
- Parceria para inovar.
NOSSOS BENEFÍCIOS
Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
Participação nos lucros (PLR) 💰
Seguro de vida 🧡
Auxílio creche 👶
Bônus por indicação 💰
Vale-transporte 🚍
Clude | Plataforma de Saúde 🩺
Total Pass 🏋🏽♀️
CRM Bônus 💸
Conheça mais sobre nós