Engenheiro de Machine Learning Pleno

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!.

Nossa área de Data, Analytics & AI é um dos pilares estratégicos da companhia e atua como um hub de inteligência que conecta engenharia de dados, digital analytics, business intelligence e AI em projetos nacionais e internacionais.

Como Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno, você será responsável por desenvolver e manter pipelines de ML e MLOps escaláveis, seguros e documentados em ambientes Google Cloud Platform, com foco em soluções preditivas para varejo, operacionalizando modelos em produção e contribuindo para a arquitetura e governança das iniciativas de IA dos nossos clientes.

Essa posição é para atuar no modelo remoto.

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Operacionalização de Modelos (MLOps): Atuar no deploy de modelos de Machine Learning, transformando protótipos (notebooks) em produtos escaláveis e prontos para produção.
• Construção de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento, validação e inferência (batch e real-time).
• Qualidade de Código: Refatorar códigos de modelagem visando performance, legibilidade e boas práticas de engenharia de software (testes unitários, modularização).
• Monitoramento: Implementar estratégias de monitoramento de modelos em produção (data drift, concept drift e performance de API).
• Infraestrutura: Gerenciar e otimizar recursos computacionais em ambiente cloud (GCP) para execução dos jobs de ML.
• Governança de Modelos: Manter o registro de experimentos e versionamento de modelos (Model Registry) organizado.
• Colaboração: Atuar como ponte técnica entre os times de Ciência de Dados e Engenharia de Dados.

O que a Cadastra espera de você:

Obrigatórios

• Programação Sólida: Domínio de Python com foco em Engenharia de Software (Orientação a Objetos, Design Patterns) e SQL.
• Cloud Computing: Experiência com ambientes cloud (AWS ou Azure/GCP).
• ML Lifecycle: Entendimento claro do ciclo de vida de um modelo de ML (do treinamento ao serving).
• MLOps Tools: Experiência prática com ferramentas de rastreamento e registro de experimentos (ex: MLflow, Weights & Biases).
• Containerização: Conhecimento em Docker para criação de imagens e ambientes reprodutíveis.
• APIs: Experiência no desenvolvimento de APIs para servir modelos (FastAPI ou Flask ).
• Versionamento: Uso fluente de Git e fluxos de trabalho colaborativos.

Desejáveis

• Conhecimento em orquestradores de fluxo (Airflow ou similares).
• Experiência com CI/CD aplicado a Machine Learning (CML, GitHub Actions).
• Familiaridade com Feature Stores.
• Noções de Kubernetes.
• Experiência com bibliotecas de processamento distribuído (Spark/PySpark).
• Vivência anterior com modelos de NLP ou Visão Computacional em produção.

Comportamentais

• Perfil "hands-on" com foco em automação.
• Capacidade de traduzir requisitos de cientistas de dados para soluções técnicas robustas.
• Curiosidade técnica para testar novas ferramentas do ecossistema de MLOps.
• Boa comunicação para alinhar expectativas entre times técnicos.

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
• Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
• Plano de saúde 🩺
• Plano odontológico 🦷
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
• Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
• Participação nos lucros (PLR) 💰
• Seguro de vida 🧡
• Auxílio creche 👶
• Bônus por indicação 💰
• Vale-transporte 🚍
• Clude | Plataforma de Saúde 🩺
• Total Pass 🏋🏽‍♀️

Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados e estamos há 25 anos liderando transformações e estratégias digitais que impulsionam o crescimento de canais digitais e físicos de grandes empresas.

De maneira híbrida, estamos espalhados pelo mundo! Somos mais de 900 colaboradores com escritórios em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos.

Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem. E mais de 400 marcas já confiaram no nosso trabalho em mais de 15 segmentos diferentes, como Kopenhagen, Mitsubishi, Unilever, Uber e muitas outras.

Nossa atuação é organizada nas seguintes divisões:

• Business & Strategy
• Commerce
• Media Services
• CRM & Customer Experience
• Digital Performance
• Data, Analytics & AI
• Design & Creativity
• Transformative Engineering
• Influence & Content Marketing
• Cloud Services

A excelência do nosso trabalho já foi reconhecida em premiações importantes. Em 2022, lideramos o ISG Provider Lens Martech, vencemos o Salesforce Partner Innovation Awards na categoria Consultoria em Marketing e fomos indicados ao Prêmio Caboré. Também integramos a lista do Financial Times 2023 das empresas que mais crescem nas Américas, entre outras conquistas.

Nosso crescimento anda lado a lado com a construção de um mundo mais sustentável e inclusivo. Há mais de oito anos, somos certificados como um Great Place To Work, e a diversidade é um pilar essencial para nós: 59% dos cargos de liderança são ocupados por mulheres e 19% dos nossos profissionais se identificam como LGBTQIAPN+.

VEM VER POR QUE O SEU LUGAR É AQUI!

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós! 

Nossos valores:

• Coragem para desbravar;
• Eficiência para conquistar;
• Impacto para reverberar;
• Aprendizado para transformar;
• Parceria para inovar.

NOSSOS BENEFÍCIOS CLT:

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗

Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳

Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺

Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉

Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼

Participação nos lucros (PLR) 💰

Seguro de vida 🧡

Auxílio creche 👶

Bônus por indicação 💰

Vale-transporte 🚍

Clude | Plataforma de Saúde 🩺

Total Pass 🏋🏽‍♀️

Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado 🎓